计算机图形学期末重点

重点记录：

1. 计算机图形学的最高奖项和顶会 ————图灵奖，Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques，简称SIGGRAPH
2. 单边结构，法向量计算
3. 拓宽面结构，计算每个顶点法向量，计算角度
4. 点云：如何计算法向量、去噪
5. 网格：基本处理——三边结构计算法向量、包括简化（删除一条边，合并几个面）、细分操作（例如根号3插值）
6. 变形：拉普拉斯、bulabula，保持了细节，重点是那个矩阵；不会考Nerf
7. 光线跟踪，掌握伪代码。光追加速
8. 计算阴影的方法，一个快一个准，注意辨别
9. 纹理合成，迭代、高斯噪音（重点）
10. 动画：最后一节课PPT内容
11. 其他题型

复习总结

Chap13 动画

• 人脸动画：
  • 三维人脸重建：从二维到三维
    • 表情捕捉重建（传统：
      • 多目相机直接拍
      • Marker标记（常见
      • 深度传感器（Kinnet
      • RGB视频流
    • 用模型来重建
      • 3DMM：说白了就是给定一个高质量的三维的人脸数据库，然后训练出一个2D->3D的模型，之后输入一个2D人脸，就通过模型输出3D。其中有S和T两种向量
      • multi-linear models：多一个参数，将人脸数据SVD，分为三个参数
      • 非线性：引入深度学习
• 图像变形：
  • 直接变形：无非就是从S到D做一个插值就完事，很直接
  • 基于特征的图像变形：先找到特征点，对特征进行插值
  • BN算法：说白了就是训练一个数据库，包含对应的关键向量，然后插值这些向量。且向量上的点在转换后，到两端点的比例还是保持不变，这是他的关键
• 形状混合：
  • 顶点插值法:主要问题在于不自然，且极端情况下会带来错误结果
  • 几何内在参数法：先算边和角，再计算定点位置
• 弹簧模型：
  • 在布料模拟中有应用，很聪明的想法